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热烈祝贺我司总经理韩洁与西安石油大学合作的论文《基于知识图谱和神经网络预测油气管道腐蚀速率》(Prediction Model of Corrosion Rate for Oil and Gas Pipelines Based on Knowledge Graph and Neural Network)在国际著名学术期刊杂志《Processes》上成功发表!
上图为《Processes》期刊发表论文首页
上图为论文相关截图
该论文旨在研究:如何快速准确地建立油气管道的腐蚀速率预测模型,能够保证油气管道在其使用寿命期间的安全使用。石油和天然气是主要的化石能源支柱,占一次能源消费的27%。目前,使用石油和天然气的运输方式主要包括航空运输、铁路运输、公路运输和管道运输等。与其他运输方式相比,管道运输具有高效、安全、经济、环保等优点。随着油气管网规模和数量的不断扩大,对其安全可靠运行提出了更高的要求。据统计,近十年来,腐蚀性油气管道泄漏事故占事故总数的40%以上。这不仅给人们的生命财产带来了极大的危害,也造成了生态环境的严重污染。尽管腐蚀科学和防护技术的快速发展为控制腐蚀提供了强有力的手段,但并非所有的腐蚀都能完全消除。因此,本次研究具有重要意义。
此次发表的《基于知识图谱和神经网络预测油气管道腐蚀速率》论文,为陕西铭泽首篇国际SCI论文,标志着陕西铭泽在化工领域的科研能力和技术创新迈上了新台阶。
未来,陕西铭泽将继续加强与高校等先进科研机构的沟通交流,不断深化产学研合作,依托公司内部研发项目,致力于前沿技术的研究与应用,为公司行稳致远、高质量发展提供重要科技支撑,进一步推动化工行业数字化、智能化转型升级。
《Processes》是一本以化学、生物、材料、能源、环境、食品、制药、制造、自动化控制、催化、分离、粒子和相关工程领域研究为特色的国际期刊。该刊由MDPI出版商创刊于2013。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SCI收录。期刊聚焦化学工程-生物工程领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。
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